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CS 221M: Mechanistic Interpretability
理解模型如何处理信息以及为什么产生特定输出的 ML 子领域。涵盖探针（probing）、引导（steering）、因果抽象和稀疏自编码器。包含来自学术界和工业界领先可解释性实验室的客座讲座。
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理解模型如何处理信息以及为什么产生特定输出的 ML 子领域。涵盖探针（probing）、引导（steering）、因果抽象和稀疏自编码器。包含来自学术界和工业界领先可解释性实验室的客座讲座。