学习地图
按主题整理 AI 产品、AIGC、课程路线和项目学习清单。
学习 学习地图Courses / Roadmaps / Collections
把知识库里的学习路线整理成可公开阅读的成长地图。
这里不按时间倒序堆笔记，而是按主题组织：先给出方向和路径，再进入具体资源清单、产品案例和练习方法。
AI 产品路线
围绕 AI Product Engineer、产品设计模式、Agent、RAG、Tool Calling 等方向整理的学习路线。
- 开始前
- 会使用至少一种 AI 编程工具
- 建议投入
- 6–8 周
- 完成结果
- 完成一个可验证的 AI 产品原型
AIGC 创作
把视频生成、Prompt 模板、分镜方法和版权边界整理成可练习的创作路径。
- 开始前
- 具备基础提示词与视频工具使用经验
- 建议投入
- 4–6 周
- 完成结果
- 产出一套可复用的视频生成工作流
CS 课程图谱
面向 AI、LLM、系统与基础设施方向的公开课程关系图和学习路径。
- 开始前
- 具备编程与基础线性代数知识
- 建议投入
- 按课程长期推进
- 完成结果
- 建立 AI 与系统课程的学习顺序
微信小程序
面向微信小程序开发、微信 AI 接入和轻量工具产品化的学习路线与资源整理。
- 开始前
- 具备 JavaScript 或 TypeScript 基础
- 建议投入
- 3–5 周
- 完成结果
- 上线一个可运行的小程序 MVP
Selected
首批精选
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Agent 系统：值得学习的项目与资源
围绕 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、MCP、Claude Code 和 Agent 设计文章整理学习路径。
- #Agent
- #Workflow
- #MCP
- #Tool Calling
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AI 产品设计模式：值得学习的产品案例
从 Cursor、Perplexity、Notion AI、ChatGPT、Claude、Granola 等产品中提炼可复用的 AI 交互模式。
- #AI 产品
- #设计模式
- #UX
- #产品案例
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AI Product Engineer：12 周求职学习路线图
把 AI 产品岗位需要的产品思维、Agent/RAG 技术理解、项目叙事和面试准备拆成 12 周可执行路线。
- #AI 产品
- #求职路线
- #产品经理
- #Agent
- #作品集
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AI Product Engineer：项目学习路线网
把 RAG、Agent、Prompt、记忆、Tool Calling、评估、多模态和部署整理成可学习的项目网络。
- #AI 产品
- #学习资源
- #项目网络
- #Roadmap
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斯坦福 CS 课程学习图谱：面向 AI 与 LLM 的路线
把 17 门 Stanford CS 课程按应用、原理、系统三层整理成 AI/LLM 学习路径。
- #Stanford
- #CS
- #LLM
- #机器学习
- #学习路径