CS 324: Advances in Foundation Models

这篇适合谁读

这篇适合希望补 AI、LLM、系统、视觉或生成模型基础的人阅读。它把课程定位、学习价值和适合产出的笔记方向整理成公开路线，便于按目标选择课程。

Percy Liang（梁麟）主讲，直接聚焦大模型（GPT-3、CLIP、Stable Diffusion）——涵盖模型算法、系统基础设施、伦理与社会影响。CRFM（基础模型研究中心）的旗舰课程。

基本信息

课程简介

深入学习基础模型（如 GPT-3、CLIP、Stable Diffusion）的模型与算法、系统与基础设施、伦理与社会影响。学生将获得实践经验，识别基础模型的真实用例。

公开资源

• GitHub: 完整课程材料和项目

与个人发展的关联

• 最直接聚焦 LLM/GPT 的课程
• Percy Liang 是 CRFM 负责人，基础模型研究的领军人物
• 涵盖从训练到部署的全链路
• 与 CS 336（从零构建 LLM）互补——CS 324 偏应用和全景，CS 336 偏底层实现

⚠️ 注意：该课程在 2023 Winter 后可能已更名或内容整合到其他课程中，需关注最新开课信息。

状态

已收录课程基本信息，待后续确认最新开课情况。