标签: Andrew-Ng
所有使用该标签的文章 "Andrew-Ng".
-
CS 229: Machine Learning
涵盖统计模式识别、线性/非线性回归、非参数方法、指数族分布、GLMs、支持向量机、核方法、深度学习、模型/特征选择、学习理论、聚类、密度估计、EM 算法、降维（PCA/ICA）、强化学习与自适应控制、马尔可夫决策过程等。
-
CS 230: Deep Learning
学习深度学习基础、构建神经网络、领导成功的 ML 项目。涵盖 CNN、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm 等。采用翻转课堂模式，通过医疗、自动驾驶、音乐生成、NLP 等实际案例学习。