2026 归档
2026 年发布的文章。
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在 RTX GPU 上把一段视频跑成可浏览点云：LingBot-Map 从部署到 Workbench 的工程复盘
从 Windows/WSL2 部署 LingBot-Map、HEVC 视频推理和原始 Viewer，到加权体素融合与 Potree Workbench 的完整工程复盘，附真实点云 GIF、平台自检图和验收边界。
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从 AI 生成海报到可编辑文件：用 JSON、HTML 和 SVG 扩展 ZINE Poster Skill
记录如何把一个只生成栅格海报的视觉 Skill，扩展成由 JSON 驱动、支持 HTML 编辑和 SVG 导出的可编辑海报工作流。
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从模型训练到 Agent：一份把 AI 技术串起来的学习路线
不把预训练、微调、RAG、Agent 和编排当成孤立热词。用一条从数据到业务闭环的主线，建立完整 AI 技术地图，并给出面试冲刺和八周动手路线。
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我会怎样选 GPT-5.6、Codex 与 Claude
不把模型名、Codex 更新和图像能力混成一张大表。用成本与 DeepSWE 图、Image Arena 快照和实际任务，整理我会怎样分配 GPT-5.6 与 Claude。
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把书签做成 Obsidian 风格知识图谱：节点、连线和交互技巧
从书签资源页的改版出发，记录如何把分类卡片改成更接近 Obsidian Graph View 的交互式知识图谱。
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GitHub Pages vs Vercel：个人博客部署怎么选
从个人博客长期维护角度，对比 GitHub Pages 和 Vercel 的部署模型、能力边界、迁移风险与实际选择。
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Windows 通过 WSL2 部署 vLLM 的关键步骤
整理 Windows 环境下通过 WSL2 部署 vLLM 的架构、依赖、启动方式、显存参考、客户端接入和常见避坑点。
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Cherry Studio：本地 AI 客户端与知识库工作流
从个人 AI 工作流角度梳理 Cherry Studio 的多模型对话、本地知识库、MCP 扩展、本地模型接入和使用边界。
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RAG：检索增强生成的工作方式与边界
用个人知识管理视角解释 RAG 的架构流程、检索质量、适用场景、局限，以及它和 LLM Wiki 的区别。
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LLM Wiki 方法论：让 AI 维护一座可增长的知识库
整理 LLM Wiki 的核心思想、目录结构、维护流程和与 RAG 的区别，说明如何把知识库变成可持续增长的系统。
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Hexo 博客 + Obsidian：写作组合配置
记录如何把 Obsidian 作为静态博客写作环境，并统一文章、图片、frontmatter、预览和发布流程。
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文章可见性控制演示
演示静态博客中公开、私密、需密码三种文章可见性状态的设计思路、实现方式和安全边界。
