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从模型训练到 Agent：一份把 AI 技术串起来的学习路线
不把预训练、微调、RAG、Agent 和编排当成孤立热词。用一条从数据到业务闭环的主线，建立完整 AI 技术地图，并给出面试冲刺和八周动手路线。
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CS 224v: Conversational Virtual Assistants with Deep Learning
聚焦 LLM 在对话系统中的应用： 1. 通过监督学习和自学习增长 LLM 知识 2. 通过外部知识库防止幻觉 3. 处理结构化和非结构化数据
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RAG：检索增强生成的工作方式与边界
用个人知识管理视角解释 RAG 的架构流程、检索质量、适用场景、局限，以及它和 LLM Wiki 的区别。
