AI 产品路线
围绕 AI Product Engineer、产品设计模式、Agent、RAG、Tool Calling 等方向整理的学习路线。
学习 AI 产品路线产品判断 + AI 落地
11 篇学习笔记
- 开始前
- 会使用至少一种 AI 编程工具
- 建议投入
- 6–8 周
- 完成结果
- 完成一个可验证的 AI 产品原型
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Agent 系统：值得学习的项目与资源
围绕 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、MCP、Claude Code 和 Agent 设计文章整理学习路径。
- #Agent
- #Workflow
- #MCP
- #Tool Calling
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AI 产品设计模式：值得学习的产品案例
从 Cursor、Perplexity、Notion AI、ChatGPT、Claude、Granola 等产品中提炼可复用的 AI 交互模式。
- #AI 产品
- #设计模式
- #UX
- #产品案例
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AI Product Engineer：12 周求职学习路线图
把 AI 产品岗位需要的产品思维、Agent/RAG 技术理解、项目叙事和面试准备拆成 12 周可执行路线。
- #AI 产品
- #求职路线
- #产品经理
- #Agent
- #作品集
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AI Product Engineer：项目学习路线网
把 RAG、Agent、Prompt、记忆、Tool Calling、评估、多模态和部署整理成可学习的项目网络。
- #AI 产品
- #学习资源
- #项目网络
- #Roadmap