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CS 230: Deep Learning
学习深度学习基础、构建神经网络、领导成功的 ML 项目。涵盖 CNN、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm 等。采用翻转课堂模式，通过医疗、自动驾驶、音乐生成、NLP 等实际案例学习。
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CS 231n: Deep Learning for Computer Vision
学习实现、训练和调试神经网络，深入了解视觉识别的前沿研究。涵盖学习算法、神经网络架构、训练和微调网络的工程技巧。从 ImageNet 到 ResNet 到 Vision Transformer，覆盖 CNN 的完整演进。