AIGC 视频学习地图：从 Prompt 到分镜工作流

这篇适合谁读

如果你刚开始学习 AI 视频生成，很容易把 prompt 写成一串“电影感、超真实、震撼”的形容词。真正稳定的做法，是把 prompt 写成导演能执行的分镜脚本：谁在做什么、为什么这么做、镜头怎么看、画面如何收尾。

这篇学习地图的目标不是复刻某个爆款短片，而是建立从想法到分镜、生成、筛选、剪辑和复盘的完整流程。

学习材料结构

核心原则

AI 视频 prompt 应该像导演台本，而不是抽象愿望。

一个可执行 prompt 至少包含：

• 时间、地点、主体。
• 场景中可见的物件。
• 主体动作和动作原因。
• 景别、构图、运镜。
• 材质、瑕疵、光线和真实感锚点。
• 声音或静音限制。
• 结尾留白，方便剪辑。

四个学习阶段

阶段 1：区分形容词和可执行信息

坏 prompt：

做一个很酷的末日机器人打丧尸视频，电影感，超真实。

它的问题不是短，而是没有可执行信息：没有地点、动作、镜头、材质、声音和结尾。

改写方向：

• 地点：废弃便利店、雨夜停车场、海边加油站。
• 主体：旧式收银机器人，LED 表情屏，关节有油污。
• 动机：听到货架后方异响，误判顾客身份。
• 镜头：空镜、入场、中景、特写、反应。
• 真实感：手持轻微晃动、低饱和、金属划痕、环境声。

阶段 2：写 10-15 秒单段视频

先不要追求长片。每次只练一个主体、一个地点、一个动作。

练习题：

• 机器人夜班店员误认顾客。
• 废土快递员骑旧摩托穿过沙尘。
• 机械僧人在雨夜修复霓虹佛灯。

阶段 3：拆 4-6 个分镜

一个小段落可以这样组织：

阶段 4：剪成 30-60 秒短片

AI 视频不是一次生成长片，而是多镜头抽卡和后期拼接。要接受局部失败，用剪辑规避穿帮。

重点能力：

• 统一角色和美术设定。
• 统一色调、光线方向和镜头节奏。
• 为每个镜头设计可剪点。
• 记录失败镜头的原因，下一轮 prompt 才能变好。

Prompt 模板

【基础设定】
时间：{时间段}
地点：{具体地点，加入可见物件}
主体：{角色/物体，外观、材质、状态}
环境：{天气、光线、动态元素}

【氛围画质】
风格核心：{3-5 个风格标签}
真实感：{摄影机/镜头/焦段/轻微手持}
材质细节：{磨损、灰尘、污渍、划痕}
限制词：避免 {塑料感、游戏 CG 感、肢体扭曲、镜头漂移}

【分镜】
分镜 1：{景别、构图、运镜、环境细节}
分镜 2：{主体动作 + 动作原因}
分镜 3：{冲突或意外 + 物理反馈}
分镜 4：{角色反应或留白结尾}

版权和来源边界

公开案例可以学习结构，但不要照搬原始 prompt、角色名、IP 名、名人名和商业品牌。更稳的做法是把参考拆成抽象元素：

• 不写具体 IP，写风格结构。
• 不复制原 prompt，提炼镜头和动作方法。
• 商业使用前检查素材来源、模型条款和音乐授权。
• 在自己的笔记里保留来源链接，公开文章里明确学习边界。

下一步练习

先完成一个 10-15 秒短片练习，并记录：

• 使用平台。
• prompt 版本。
• 参数。
• 成功镜头。
• 失败原因。
• 下次要修改的约束。

当你能稳定产出 4-6 个可剪镜头，再进入 30-60 秒短片。