AIGC 视频来源与版权边界

这篇适合谁读

这篇适合想系统学习 AIGC 视频创作的人阅读。重点不是堆提示词，而是把来源治理、分镜结构、镜头语言、版权边界和可复用工作流整理成可练习的方法。

本次收集的核心材料

1. jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

链接：https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts

本地位置：

内容：

• Mx-Shell AI 短片提示词方法论。
• 《丧尸清道夫》相关原始提示词归档。
• 5 段式结构解释。
• FAQ、翻车修复案例、通用模板。
• Claude Code Skill。

最值得读：

• README.zh.md
• cheatsheet.zh.md
• methodology.zh.md
• faq.zh.md
• cases.zh.md
• templates/multi-shot-narrative.zh.md
• templates/atmosphere-prefabs.zh.md
• prompts/README.md
• prompts/zombie-scavenger.md

版权边界：

• 方法论、模板、Skill 等整理内容按仓库说明为 MIT。
• prompts/ 里的 Mx-Shell 原始提示词版权归原作者所有。
• 适合个人学习、署名引用和方法论参考。
• 不建议二次公开打包、付费课程搬运、商业训练数据使用。

2. Wayhhow/ai-video-shot-prompt-skill

链接：https://github.com/Wayhhow/ai-video-shot-prompt-skill

本地位置：

内容：

• 面向中文 AI 视频 prompt 的 Agent Skill。
• 三大部分结构：基础设定、氛围画质、画面内容。
• 景别、构图、运镜清单。
• 关键词库。
• Prompt 质量清单。
• scripts/validate_prompt.py 自检脚本。

最值得读：

• README.md
• SKILL.md
• references/framework.md
• references/keyword-library.md
• references/camera-and-composition.md
• references/workflow-and-storyboard.md
• references/prompt-quality-checklist.md
• templates/*.md

版权边界：

• 仓库为 MIT。
• 仓库声明不包含原视频音频、完整字幕、完整转录。
• 模板为基于公开方法论的重写，不是原视频逐字稿。

3. B 站原片

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1FFRQB2Eqw/

用途：

• 观看最终作品。
• 对照 prompt 学习镜头组织、荒诞节奏、反差设计。
• 不要只看画面风格，要看镜头之间怎么接、笑点如何延迟、角色如何反应。

4. B 站创作思路分享

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xuVC6AEbg/

用途：

• 学习 Mx-Shell 对“AI 作为创作伙伴”的描述。
• 学习短剧 Agent、抽卡、后期、分镜、动作定义等具体流程。
• 建议完整看一遍，再回到模板实践。

5. YouTube 分享版

链接：https://www.youtube.com/watch?v=mYBImoDAAT8

用途：

• 备用观看入口。
• 了解作品在海外传播时的上下文。

6. AIGC 视频 Prompt 来源库

页面：AIGC 视频 Prompt 来源库

用途：

• 集中保存后续查找 prompt 的优先来源。
• 包含 Seedance prompt gallery、GitHub prompt vault、Seedance skill、官方 prompt handbook 等。
• 以后需要找动作、武侠、随机 prompt 灵感时，优先查该页面。

7. 国风武侠打斗专项

页面：AIGC 国风武侠打斗 Prompt 拆解

用途：

• 将“雾山五行式水墨武侠打斗”抽象为去 IP 的动作、画风、运镜、节奏模板。
• 保存可复用的双人兵器对决、单人破阵、参考视频复刻动作模板。

原始提示词使用原则

可以做：

• 私下学习结构。
• 摘要方法论。
• 对照原片理解分镜。
• 署名引用少量片段。
• 改写成自己的原创题材。

不要做：

• 把原始提示词全文复制到公开网站。
• 去掉 Mx-Shell 署名后当作自己的模板卖课。
• 直接拿含 IP 名的 prompt 做商业项目。
• 把原始提示词打包成训练数据集。

IP 名称处理

原始材料里出现过一些 IP 或名人风格引用。实际创作时应替换为通用描述。

替换方式：

原则：

• 学结构，不学侵权表达。
• 学镜头语言，不学具体 IP 外观。
• 学创作方法，不复制世界观。

知识库保存策略

当前做法：

• wiki 页面保存结构化学习笔记。
• external_links 保存公开来源。
• context 标注本次 Codex 调研日期。
• 不把原始 prompt 全文复制进知识库页面。

后续可选：

• 如果要长期离线保存仓库快照，可将 GitHub 仓库作为原始资料放入 raw/github project/aigc/。
• 如果要做自己的作品，应另建 wiki/courses/aigc/项目名.md 或 wiki/ideas/项目名.md 记录创作过程。

后续更新规则

当新增 AIGC 视频学习来源时，记录：

• 来源名称。
• URL。
• 作者。
• 发布时间或检查日期。
• 材料类型：原片、教程、prompt、工具、模型、后期流程。
• 可复用程度：一次性参考 / 长期方法论 / 工具入口。
• 版权边界：可复制、可引用、仅学习、需授权。

不要把短视频平台的二手搬运当作最终证据。优先回到：

• 原作者主页。
• 官方仓库。
• 原始教程视频。
• 项目文档。
• 模型或平台官方说明。